Crypto Quantitative Research

讓量化業績
有據可循,清晰可見。

從研究假設到實盤追蹤,用可核對的資料記錄結果,
用完整的風險資訊理解每一次變化。

持續記錄 · 明確口徑 · 如實披露

COINQUANT / PERFORMANCE01
實盤淨值 · 資料狀態
— USDT 基準
真實資料待接入
LAST VALID VALUATION尚未發布
CALCULATION METHOD5 MIN · ESTIMATED
01 /
實盤與回測獨立展示明確資料來源與樣本邊界
02 /
完整記錄收益與風險回撤、費用、缺口同時披露
03 /
每次發布均可追溯相同版本,相同計算口徑
Live Performance

先看資料,也看資料的邊界。

查看完整實盤
實盤待接入無已發布的真實業績
累計收益 ⓘ—目前獨立系列 · 費用後
最大回撤 ⓘ—按完整取樣系列計算
有效運行天數—尚未發布可核驗區間
最新參考淨值—獨立系列起點 = 1.0000

淨值按已披露組合費用後的 USDT 淨資產估算;未核驗的資料保留為空。歷史回測與介面演示不會填入實盤摘要。

Research Philosophy

好的量化研究,不止於一條曲線。
它還需要經得起成本、風險和時間的檢驗。

先提出可檢驗的假設

明確市場、交易規則與適用條件。記錄參數與程式碼版本,讓結果能被重現,也能被推翻。

查看研究記錄

把風險放進結果裡

收益與回撤一起讀。關注費用、流動性、資金費率與實際曝險,保留不利區間和研究局限。

瞭解研究方法

用持續記錄連接實盤

核對帳戶範圍、外部資金流與應計費用。資料完整且經過審核,才進入公開發布版本。

瞭解實盤口徑
Research Library

研究有過程,結果有出處。

全部策略研究

正在讀取公開研究

Risk Comes First

理解收益之前,
先理解可能的損失。

量化方法可以約束決策,不能消除市場風險。評估結果時,需要同時考慮資金條件、成本假設與策略失效情境。

閱讀完整風險說明
  • 市場與槓桿風險 快速波動、爆倉與尾端事件
  • 流動性與執行風險 滑價、容量與成交偏差
  • 模型與樣本風險 過度擬合、選擇偏誤與市場變化
  • 交易對手與營運風險 交易所、帳戶、資料與系統中斷
Start a Conversation

帶著問題,開始一次深入溝通。

瞭解策略邏輯、資料口徑與合作條件,在充分理解後作出判斷。

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