Crypto Quantitative Research

퀀트 성과를
근거로 확인하고,명확하게 살펴보세요.

연구 가설부터 실거래 추적까지, 확인 가능한 데이터로 결과를 기록합니다.
충분한 위험 정보로 모든 변화를 이해합니다.

실거래 성과 보기 상담 문의

지속적인 기록 · 명확한 기준 · 사실에 따른 공개

COINQUANT / PERFORMANCE01

실거래 기준가 · 데이터 상태

— USDT 기준

검증된 실제 데이터 연결 대기

LAST VALID VALUATION미공개

CALCULATION METHOD5 MIN · ESTIMATED

01 /

실거래와 백테스트를 별도로 표시명확한 데이터 출처와 표본 범위

02 /

수익과 위험을 함께 기록낙폭, 비용, 결측 구간을 함께 공개

03 /

모든 게시 버전 추적 가능동일 버전, 일관된 계산 기준

Live Performance

데이터와 그 한계를 함께 살펴보세요.

전체 실거래 성과

실거래 데이터 미연결공개된 검증 실거래 성과 없음

누적 수익률 ⓘ—현재 독립 시계열 · 비용 반영 후

최대 낙폭 ⓘ—전체 표본으로 계산

유효 기록 일수—검증된 공개 구간 없음

최신 참고 기준가—독립 시계열 시작값 = 1.0000

기준가는 공시된 포트폴리오 비용을 반영한 USDT 순자산으로 추정합니다. 미검증 값은 비워 두며 백테스트와 화면 데모를 실거래 요약에 포함하지 않습니다.

Research Philosophy

좋은 퀀트 연구는 수익 곡선 하나로 끝나지 않습니다.
비용, 위험, 시간의 검증도 견뎌야 합니다.

검증 가능한 가설부터

시장, 거래 규칙, 적용 조건을 명확히 합니다. 파라미터와 코드 버전을 기록해 결과를 재현하고 반증할 수 있게 합니다.

연구 기록 보기

결과에 위험도 함께 담기

수익과 낙폭을 함께 봅니다. 비용, 유동성, 펀딩비, 실제 익스포저를 살피고 불리한 구간과 연구 한계를 남깁니다.

연구 방법 보기

지속적인 기록으로 실거래 연결

계좌 범위, 외부 현금 흐름, 미지급 비용을 대사합니다. 완전하고 검토된 데이터만 공개 버전에 반영합니다.

실거래 산정 기준 보기

Research Library

연구에는 과정이, 결과에는 출처가 있습니다.

전체 전략 리서치

공개 연구 불러오는 중

Risk Comes First

수익을 이해하기 전에,
발생 가능한 손실부터 이해하세요.

퀀트 방식은 의사결정에 규율을 더하지만 시장 위험을 없애지는 못합니다. 성과를 볼 때 자금 조건, 비용 가정, 전략 실패 시나리오도 함께 고려해야 합니다.

전체 위험 고지 읽기

시장 및 레버리지 위험 급격한 변동, 강제청산, 극단적 사건
유동성 및 체결 위험 슬리피지, 수용 자금, 체결 차이
모델 및 표본 위험 과최적화, 선택 편향, 시장 변화
거래상대방 및 운영 위험 거래소, 계좌, 데이터, 시스템 중단

Start a Conversation

궁금한 점부터 깊이 있는 대화를 시작하세요.

전략 논리, 데이터 기준, 협업 조건을 충분히 이해한 뒤 판단하세요.

상담 문의